BypassGym：评估 AI 智能体端点防御规避能力的基准
BypassGym 是面向真实端点的基准，用于系统评估 AI 智能体规避 EDR 的能力：给定 C2 shellcode，智能体需生成并编译可执行载荷且不被拦截或终止的 loader。
#对抗攻击
arXiv cs.CR 预印本AI 评分7676
IEEE TIFSAI 评分4949 分布式学习中的纯边缘通用对抗攻击
研究提出一种新威胁模型：攻击者仅掌握分布式学习中模型的边缘部分（初始网络层），即可生成通用对抗扰动（UAP），通过操控边缘关键特征表示使未知云端组件产生误判。在 ImageNet 上的结果显示，该方法对未知云端部分具有较强攻击迁移性，并与经典白盒、黑盒方法进行了对比。这是分割推理中首个仅凭边缘知识实施的对抗攻击，凸显部分模型访问下的对抗鲁棒性问题。