CAGE 4 分数测的是什么：对学习型网络防御基准、参考防御者及其对比表的审计
作者在固定容器中复现 CAGE 4 的两个参考防御者 KEEP 和 H-MARL Expert，指出该基准有三处读数被高估。
#数据集/基准
arXiv cs.CR 预印本AI 评分7878 arXiv cs.CR 预印本AI 评分7272 Data4Cyber：面向配电管理系统代表性 OT 攻击的带标签信息物理数据集
Data4Cyber 是一个在实验室配电管理系统（DMS）中录制的带标签信息物理数据集，场景为含光伏、电池储能、可控负荷与变电站计量的自用电优化。数据集同步采集过程量测、控制器上下文、价格激励以及 Modbus/TCP 和 MQTT 抓包，覆盖 1 个良性基线和 6 个攻击场景，包括协议语义层面的 Modbus 操纵、MitM 虚假数据注入和 MQTT 价格操纵。
arXiv cs.CR 预印本AI 评分7676 BypassGym：评估 AI 智能体端点防御规避能力的基准
BypassGym 是面向真实端点的基准，用于系统评估 AI 智能体规避 EDR 的能力：给定 C2 shellcode，智能体需生成并编译可执行载荷且不被拦截或终止的 loader。